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函数参数

布局参数

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查阅完整参数>>

args = ()

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难点

y = 2

7

2

1

>>> add()           # 传递 0 个参数

2

11

再看3个事例:

9

2

3

…     L.append(‘END’)

看望例子:

9

看看例子就知晓了:

[‘END’]

kwargs = {}

7

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
一+二+一

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗许参数,默许值是 ①

11

 File “”, line 1

5

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

默许参数要放在全体必选参数的末尾。

args 和 *kwargs · Python进阶

numbers: ()

7

5

函数参数

2

>>> b = (4, 5, 6)

12

13

4

2

4

   return kwargs

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中认可值,竟出现三个 ‘END’

6

6

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

0

7

>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

27

2

18

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数字传送递给四个函数。

6

4

   print ‘x =’, x

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗许值,也没啥难题

>>> add(1)                # 只传了一个,也要命

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

15

7

6

21

13

12

…    sum += v

7

1

3

3

3

x = 1

10

2

5

>>> add()                 # 啥都没传,不行

3

3

8

 File “”, line 1

args = ()

6

8

>>> dict1 = {‘x’: 1}

函数的参数 – 廖雪峰的官方网址

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

2

8

4

SyntaxError: non-default argument follows default argument

暗许参数是指在概念函数的时候提供部分默许值,若是在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用默许值,否则使用传递时该参数的值。

x = 1

8

>>> def add(x=1, y, z):      # x
是默许参数,必须放在所有必选参数的末尾

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

6

6

1

11

4

大家看3个例证:

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗许参数,必须放在全数必选参数的末尾

4

要害字参数

11

z = 4

2

SyntaxError: non-default argument follows default argument

在实际上的利用中,大家平时会同时用到必选参数、暗许参数、可变参数和重大字参数或内部的少数。不过,供给留意的是,它们在行使的时候是有种种的,依次是必选参数、暗中同意参数、可变参数和关键字参数。

4

   print ‘y =’, y

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

1

12

>>>

>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

8

小结

14

>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是第三字参数

…     for i in numbers:

私下认可参数要放在全体必选参数的背后

和可变参数近似,大家也得以应用 **kwargs 的方式来调用函数,比方:

numbers: (1,)

在 Python
中,定义函数和调用函数都很粗大略,但怎么定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来讲,Python
的函数参数首要分为以下三种:

应该使用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

9

10

参数组合

3

… sum = 0

8

>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

6

8

…     return L

…     print ‘numbers:’, numbers

6

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

   print ‘z =’, z

10

…     return x + y + z

10

Traceback (most recent call last):

1

22

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

因此,为了防止不必要的荒谬,大家理应运用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

3

3

4

2

numbers: (1, 2, 3)

9

3

7

13

在好几情形下,大家在概念函数的时候,不或者预估函数应该制定几个参数,这时大家就足以应用可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

1

5

23

必选参数

再看3个事例:

5

24

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

25

z = 0

>>> def add_to_list(L=[]):

y = 2

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

4

26

>>> a = [1, 2, 3, 4]

5

y = 2

20

5

>>> func(*a, **b)

10

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

5

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

29

5

6

30

[1, 2, 3, ‘END’]

在上头的代码中,kwargs 正是叁个第叁字参数,它前面有八个 * 号。kwargs
能够接过不定长度的键值对,在函数内部,它会代表成一个 dict。

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> sum()                            # 没有参数

咱俩来探望使用:

6

…     return x + y + z

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

可变参数

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的内容产生了改变,私下认可参数的剧情也会随着变,也正是,当你首先次调用时,L
的起初值是 [],当您第一遍调用时,L 的初阶值是 [‘END’],等等。

1

2

args = ()

2

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

{}

看望例子:

1

…     return sum

4

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

…     print x + y

>>> def add(*numbers):

在调用函数的时候,Python
会自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

6

10

   print ‘kwargs =’, kwargs

12

3

Traceback (most recent call last):

… return x + y + z

{‘x’: 1}

>>> func(1, 2)                     # 至少提供三个参数,因为 x,
y 是必选参数

3

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

6

4

>>> add(*a)

5

1

10

1

… return sum

比如,上边对默许参数的选拔是错误的:

能够看出,暗中认可参数使用起来也非常粗大略,但有两点需求注意的是:

z = 3

19

8

z = 3

6

…     print x + y + z

>>> def add(**kwargs):

11

2

作者们还是能够透过上边包车型客车花样来传递参数:

x = 1

15

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

x = 1

在地点的代码中,numbers 正是二个可变参数,参数前边有1个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 接收到的是三个 tuple。

在调用函数时,我们得以给该函数传递大6个参数,包含 0 个参数:

11

… return sum

1

…         sum += i

4

8

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

args = (4, 5, 6)

再来看看为何暗中认可参数应该利用不可变对象。

9

args = ()

暗中同意参数

7

>>> a = [1, 2, 3]

7

numbers: (1, 2)

4

8

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

2

可变参数

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict一来传参,等价于下边包车型地铁做法

kwargs = {}

参数组合在接纳的时候是有各类的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和要害字参数。

5

6

3

3

kwargs = {}

9

6

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

1

3

   print ‘args =’, args

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

在上头的函数中,L 是二个私下认可参数,暗许值是 [],表示空驶列车表。

暗中同意参数应该使用不可变对象

y = 2

必选参数

暗许参数

3

比如说,定义二个涵盖上述多种参数的函数:

>>> a = (1, 2, 3)

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

Python: 函数参数魔法

1

args = (4, 5)

4

>>> a = [1, 2]

2

4

… for k, v in kwargs.items():

28

5

9

… sum = 0

5

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

10

16

6

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

…    sum += i

y = 2

注重字参数

…     sum = 0

>>> def add(x, y, z):

12

x = 1

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

10

10

1

7

… for i in numbers:

1

让大家看看例子:

… return x + y + z

z = 3

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

z = 3

必选参数能够说是最普及的了,顾名思义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比方:

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

11

参考资料

2016-12-01

7

x = 1

1

干什么呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中认可使用
L=[],经过管理,L 应该只有二个因素,怎么会出现调用函数两回,L
就有八个要素呢?

 File “”, line 1, in

8

9

7

17

3

1

y = 2

10

3

上面的 * 表示大肆参数,实际上,它还有此外八个用法:用来给函数字传送递参数。

File “”, line 1, in

0

5

8

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